Kako brže donositi odluke

Ugrađena analitika – kada podaci postanu alat za donošenje odluka

Podaci sami po sebi nemaju vrijednost ako ih ne možemo razumjeti i pretvoriti u konkretne poslovne odluke.

Upravo zato moderna poslovna rješenja sve više koriste ugrađenu analitiku (Embedded Analytics) – mogućnost da se grafikoni, izvještaji, KPI pokazatelji i kontrolne ploče nalaze izravno unutar aplikacije koju korisnik svakodnevno koristi.

Za razliku od tradicionalnih BI sustava koji često zahtijevaju dodatne alate, zasebne prijave i složene procese izvoza podataka, ugrađena analitika korisnicima omogućuje da potrebne informacije vide upravo tamo gdje nastaju – unutar ERP sustava, CRM-a, web aplikacije ili mobilnog rješenja.

Drugim riječima, korisnik ne traži podatke – podaci dolaze do korisnika.

Zašto je ugrađena analitika postala standard modernih poslovnih sustava?

1. Veća produktivnost

Zaposlenici više ne moraju izvoziti podatke u Excel, prebacivati se između aplikacija ili ručno izrađivati izvještaje.

Sve potrebne informacije nalaze se na jednom mjestu, što smanjuje administraciju i povećava učinkovitost rada.

2. Brže i kvalitetnije odluke

Pristup podacima u stvarnom vremenu omogućuje menadžerima i zaposlenicima da reagiraju odmah, a ne tek nakon završetka mjeseca ili kvartala.

Kada organizacija vidi što se događa danas, može odlučivati za sutra.

3. Personalizirani prikaz informacija

Različiti korisnici trebaju različite informacije.

Direktor želi pregled profitabilnosti i ključnih pokazatelja poslovanja.

Voditelj prodaje prati realizaciju prodajnih ciljeva i uspješnost prodajnog tima.

Voditelj skladišta prati zalihe i obrtaj robe.

Zaposlenik prati vlastite zadatke, rokove i rezultate rada.

Ugrađena analitika omogućuje da svaki korisnik vidi upravo one informacije koje su mu potrebne za donošenje odluka.

4. Jednostavnije korištenje sustava

Kada su izvještaji i grafikoni dio svakodnevnog radnog okruženja, korisnici ih prirodno prihvaćaju i koriste.

Time se smanjuje potreba za dodatnim edukacijama i povećava iskorištenost poslovnog sustava.

5. Iskorištavanje postojećih podataka

Većina organizacija već posjeduje ogromne količine podataka koje nikada ne koriste u punom potencijalu.

Ugrađena analitika pretvara postojeće podatke iz baze u korisne informacije bez potrebe za dodatnim i skupim sustavima poslovne inteligencije.

Primjena ugrađene analitike u praksi

Prodaja i CRM

Prodajni timovi mogu pratiti:

• vrijednost prodajnog lijevka,

• broj aktivnih prilika,

• uspješnost kampanja,

• realizaciju prodajnih ciljeva,

• profitabilnost kupaca.

Na temelju tih podataka moguće je pravovremeno reagirati i usmjeriti aktivnosti prema najvažnijim kupcima i projektima.

ERP sustavi

U ERP okruženju analitika omogućuje praćenje:

• financijskih pokazatelja,

• troškova poslovanja,

• zaliha i obrtaja robe,

• produktivnosti zaposlenika,

• profitabilnosti projekata,

• izvršenja radnih naloga.

Podaci se pretvaraju u alat za optimizaciju poslovnih procesa i povećanje učinkovitosti organizacije.

Proizvodnja i operacije

Proizvodne organizacije koriste ugrađenu analitiku za praćenje:

• iskorištenosti kapaciteta,

• zastoja u proizvodnji,

• produktivnosti strojeva,

• kvalitete proizvoda,

• rokova isporuke.

Takvi podaci omogućuju kontinuirano unapređenje procesa i smanjenje troškova.

Web i mobilne aplikacije

Moderni korisnici očekuju personalizirane izvještaje i pregled vlastitih aktivnosti.

Financijske aplikacije prikazuju potrošnju i štednju, obrazovni sustavi napredak polaznika, dok poslovni sustavi prikazuju rezultate rada i ostvarene ciljeve.

Kako implementirati ugrađenu analitiku?

Uspješna implementacija temelji se na nekoliko jednostavnih koraka:

1. Definirati ključne pokazatelje poslovanja

Prije izrade grafikona potrebno je odgovoriti na pitanje:

Koje odluke želimo poboljšati pomoću podataka?

Tek tada dolaze grafikoni i izvještaji.

2. Prikupiti kvalitetne podatke

Analitika može biti kvalitetna samo onoliko koliko su kvalitetni podaci koje koristi.

Jedinstveni unos podataka i centralizirana baza ključni su preduvjeti uspješne analitike.

3. Vizualizirati informacije

Grafikoni, kontrolne ploče i KPI pokazatelji omogućuju korisnicima da informacije razumiju u nekoliko sekundi.

Dobar dashboard mora biti jednostavan, pregledan i usmjeren na donošenje odluka.

4. Omogućiti filtriranje i prilagodbu

Korisnici trebaju mogućnost pregleda podataka prema razdoblju, odjelu, projektu, lokaciji ili odgovornoj osobi.

Analitika mora pratiti način rada organizacije, a ne obrnuto.

5. Kontinuirano unaprjeđivati sustav

Najbolji dashboardi nisu oni koji imaju najviše grafikona, već oni koje korisnici svakodnevno koriste.

Povratne informacije korisnika najvažniji su alat za daljnji razvoj sustava.

ERPIFY i ugrađena analitika

ERPIFY koristi koncept ugrađene analitike kao sastavni dio svakog modula sustava.

Kontrolne ploče, KPI pokazatelji, grafikoni i izvještaji nisu zaseban modul nego prirodni dio svakodnevnog rada korisnika.

Cilj nije prikazati što više podataka, već korisnicima omogućiti da:

• brže uoče probleme,

• prepoznaju prilike,

• mjere rezultate,

• donose kvalitetnije odluke.

Jer podaci imaju vrijednost tek kada postanu akcija.

Budućnost pripada organizacijama koje mjere

U svijetu ubrzane digitalizacije organizacije koje ne mjere svoje procese upravljaju poslovanjem na temelju pretpostavki.

Organizacije koje mjere, analiziraju i reagiraju grade konkurentsku prednost koju je teško kopirati.

Upravo zato ugrađena analitika više nije dodatna funkcionalnost modernih poslovnih sustava.

Ona postaje njihov temelj.

ERPIFY ne prikuplja podatke kako bi ih pohranio. ERPIFY prikuplja podatke kako bi organizacijama pomogao donositi bolje odluke.